班级宣誓词:有哲理的句子关于青春:销售早会小故事和启发

2018-11-21 23:07  阅读 3,006 views 次 评论 0 条

本届班级宣誓词大会上,“京东金融”品牌正式升级为“京东数字科技”(JD Digits),并发布了新品牌Logo及Slogan——“预见、改变、实现”。在主题演讲中,陈生强正式发布了京东数字科技在产业数字化领域的两大业务进展——城市操作系统和京东钼媒。未来,京东数字科技旗下将包含京东金融、京东城市、京东农牧、京东少东家、京东钼媒等多个独立子品牌。其中,京东金融作为核心业务之一,将涵盖个人金融、企业金融、金融科技等业务。

 

  以下为陈生强现场讲话全文:

有哲理的句子关于青春大家上午好,非常感谢大家来到2018京东数字科技全球探索者大会!

销售早会小故事和启发这是我们举办的第二届全球探索者大会。与去年相比,今年的大会嘉宾背景更加的多元化,除了金融科技,还有城市计算、动物科技;除了大数据和人工智能,还有物联网、机器人, 此外,还有物理学家和科幻作家。多元化的知识和观点相碰撞,给了我们全新的思维,让我 们去重新审视科技与产业的过去和未来。

近十年来,大家可以看到,劳动力、资本、土地等传统生产要素对增长的边际拉动作用正在减弱。尤其是劳动力成本的不断上升,削弱了企业的盈利能力。

如今,以数据作为关键生产要素的数字经济形态,成为“后国际金融危机”时代全球增长和科技创新的引擎,催生了继蒸汽机革命、电气革命、计算机通讯革命之后的数字科技革命。

这次革命也因此驱动了全球经济社会由人类社会、物理世界组成的二元结构,向人类社会、物理世界和信息空间组成的三元结构进行了转变。

下一个十年,数字科技将深入渗透到人类生产生活的方方面面,那么数字科技到底是什么?又将以怎样的方式和路径去打造新的经济生态?

我们认为,数字科技的本质是,以产业既有知识储备和数据为基础,以不断发展的前沿科技为动力,着力于“产业x 科技”的无界融合,推动产业互联网化、数字化和智能化,最终实现降低产业成本、提高用户体验、增加产业收入和升级产业模式。数字科技是实现数字经济的手段,本身也是一个新的行业形态。

首先,数字科技使产业数字化的路径由“单边”走向“共建”。“单边”的互联网公司推动的产业互联网和传统的产业技术升级都无法实现真正意义上的突破,产业数字化需要数字科技和产业的行业know-how无界深度融合,走一条“共建”的道路,才能真正实现“产业x科技”的乘数效应。这要求科技公司需要更了解产业,产业也需要更理解科技。这里特别需要强调的是,每个行业的发展都有其独有的逻辑,这决定了产业和数字科技融合共建的速度和模式不尽相同。

其次,销售早会小故事和启发数字科技使产业数字化的结果,从离线的“记录过去”转向在线的“预测未来”。数字科技,可以在对产业数据进行在线化、标准化、结构化的基础上,实现对所有生产要素和运营流程的数字化改造,对生产和经营环节进行精准预测、优化布局、精细化运营、实时反馈并进行修正,从而形成了一个完整的、可持续发展的闭环,真正意义上能够突破产业增长的既有模式和边界。

班级宣誓词在这种共建生态下,衡量“产业x科技”是否真正有效的标准是,是否能实现产业的成本降低、用户体验的提升和产业收入的增加,以及是否具备迭代商业模式的基础。

如今,在资源要素驱动乏力、劳动力成本居高不下、消费需求多样化且易变的背景下,实体产业对于转型发展有着强烈的需求,这就给了数字科技一个巨大的机会,去助力实体产业的发展。

有哲理的句子关于青春京东作为国内最早践行零售产业数字化的公司之一,过去的核心商业逻辑是,对零售产业供应链进行数字化改造,建立消费端和供应端之间的深度连接,减少供应链中间环节和商品层层调拨的次数,实现了智能选品、智能调拨和智能定价,预测消费者需求和偏好并反向反馈给供应端,让产品更好的满足用户的需求,从而极大的降低整个零售产业的供应链成本,提升效率,改善用户体验。

如今,基于对整个零售产业终将走向“无界零售”的判断,京东提出了未来12年的战略方向:“零售即服务”——向合作伙伴提供零售基础设施服务。

京东金融是从京东内部孵化出来的公司,所以我们能够依托零售产业的数字化,进一步挖掘数据的价值,建立起基于数据的风险定价能力,从而去做金融服务业的数字化。金融的核心是风险定价能力,我们在这方面投入了大量的资源。拿我们消费金融来说,一个白条的信用风险评分模型就有150个子模型,模型中的变量就有90万维以上。

从2013年开始,我们用了两年的时间,搭建了一整套的服务于零售产业链的以风险定价为核心基础的数字金融服务体系,这套体系提升了金融服务的效率、降低了金融服务的成本,同时提升了客户体验。因为有了这样一个数字金融服务体系,我们验证了基于数据去做风险定价的模式,并且通过金融服务串联了零售产业上下游,并向外部服务场景进行了延伸,建起来了更加庞大的服务场景,所以我们逐步具备了向金融机构提供服务的基础。

销售早会小故事和启发到2015年,我们开始提出金融科技的定位,为金融机构提供数字化服务。在这个过程中,我们创造了B2B2C的服务模式,不仅积累了大量的toB服务经验,连接产业的能力进一步加强,科技能力也得到了进一步提升。尤其在基础技术领域,我们的深度学习、计算机视觉、语音声学、语义解析、生物探针、图计算等技术已经达到行业领先水平,在极短的时间内进入产业级应用阶段。而之所以能实现这样的突破,是因为我们的基础技术能够在海量、多维、全类型的数据环境中进行锤炼,并在最严苛的金融实战应用环境中进行验证与迭代。

在我们看来,金融科技所做的,是用数字科技助力金融行业的发展。同样的,数字科技也可以服务实体产业互联网化、数字化、智能化,推动实体产业的发展。所以说,从金融数字化到产业数字化,是一个自然进阶的过程。

一年过去,在产业数字化的路上,我们已经走出来自己的模式。

今天,我正式发布京东金融在产业数字化领域的两个突破性业务进展。

第一个,是京东城市基于城市计算平台所打造的城市操作系统。

京东城市,是我们从今年2月开始布局的,组建了一只兼备丰富的城市管理和城市计算行业know-how的团队,服务于各地的智能城市建设。仅仅9个月的时间,我们便基于既有的数字科技能力,以及京东城市所打造的产、学、研、管、用一体化创新机制,我们便打造出了一套能够让多方共同服务于智能城市建设的城市操作系统。这个城市操作系统可以高效支撑多个领域的垂直应用,涵盖城市交通、环境、能耗、民生政务、公共安全、规划和商业运营等,为城市打造从合理规划、到高效运维、再到精准预测的闭环和可持续发展生态。

这个城市操作系统的核心是城市计算平台,在这个平台之上,能够解决智能城市建设中的四大核心难题。第一,是利用时空数据模型去解决数据结构化和标准化的问题,让海量多维数据变得可应用,同时能够彼此“对话”;第二,将我们所掌握的时空数据AI算法进行模块化、积木式输出,解决不同场景下智能应用的开发问题,提升开发的效率;第三,利用开放式架构,兼容城市管理部门以及其他智能城市服务商共同开发使用,包括云计算公司、智能硬件公司、解决方案提供商等等,实现生态的共建;第四,是利用特定的网关技术,利用基于用户隐私保护的联合建模机制和多源数据融合算法,去解决隐私保护的问题。

总体而言,这个操作系统目标是将整个城市运营和公共服务进行在线化、数字化,并实现智能化。有了这个系统,我们就能够洞察城市过去,了解城市现状,预测和优化城市未来,真正用数字科技打造一座数字与智能之城!

有哲理的句子关于青春介绍完城市操作系统,再跟大家介绍一下我们已经建立起来的一个全新业务板块——京东钼媒,一个基于物联网的全新数字营销服务体系。

班级宣誓词在几年前,我们预测,随着数字科技的进步,线下营销一定会实现数字化、智能化的逐步进化,基于物联网的智能营销屏幕将无处不在,线下线上终将打通。

基于这样的判断,在过去近1年时间里,京东钼媒升级改造并连接近200万块的线下屏幕,使其在线化。同时,我们把超过1000万的POI点位的服务内容结构化,这些POI点每日服务2.4亿的消费人群。

京东钼媒能为媒体方和品牌方带来革命性的变化,体现在三个方面:

第一、线下媒体资源的投放管理效率的巨大提升,对线上和线下媒体资源同步管理,以往动辄花费数周的线下媒体点位计划和复杂的监播流程完全可以用分钟级的互联网级投放方式替代。在这背后是一套我们为线下媒体开发的程序化投放技术,从SSP、DMP到DSP完全兼容互联网程序化投放技术,实现了线下媒体的“数据协同化”。

第二、打通线上线下广告效果衡量机制,品牌方可以监测实体店到店数据,配合线上数据,统一衡量线上线下流量的效率,提高投放ROI。对于媒体方,也可以通过物联网平台管理屏幕和媒体内容,在包断式售卖和效果零售两种模式间自由切换,做到收益最大化。这里使用物联网和地理大数据相关技术,实现了线下媒体的“效果同一化”和“屏幕IoT化”。

第三、消费者可以通过数字化屏幕获取更好的互动式和沉浸式的体验,提高广告粘性和媒体收益。消费者的体验反馈也可以促进广告主和媒体提供更精准的营销服务。在这背后是多传感器感知计算+AI门店科技的完整技术解决方案,实现了线下媒体的“体验沉浸化”。

销售早会小故事和启发总体来说,面对广告主和媒体方可以用“五景四化”来概括京东钼媒的服务能力:即覆盖社区、出行、消费、工作、公共五大场景,实现线下媒体投放和管理的“数据协同化”“效果同一化”“屏幕IoT化”和“体验沉浸化”。我们将把自身的这种基于数字科技的营销能力开放给整个传媒产业链,共建数字化营销服务体系。

除了上面所说的两个新业务之外,我们还在数字农业、数字校园等一系列新产业、新场景中推出了创新的数字化产品或解决方案。

当我们产业数字化的土地上长出来越来越多的新物种之时,我们发现“京东金融”这个品牌已经不再适配现有的业务。

今天,借着这个大会的机会,我代表公司正式宣布,从今天开始,京东金融将进行品牌升级,京东数字科技成为我们整个公司的母品牌。接下来,我们将首次对外发布我们的全新的品牌Logo,以及我们全新的Slogan。请大家看大屏幕。

大家可以看到,我们的品牌名称上,有JDD三个字母,这是我们京东数字科技英文JD Digits的缩写。一年前,JD Discovery成为我们的大会名称,缩写也是JDD。这真的只是一种巧合,并非我们故意设计的。我想,这种缘分,应该也是我们能够预见、改变和实现的一种表达方式吧。

 

  未来,在京东数字科技旗下,将包含着京东金融、京东城市、京东农牧、京东钼媒、京东少东家等多个独立子品牌。其中,京东金融旗下,将涵盖我们的消费金融、支付、财富管理、众筹、保险等一系列的C端服务,也包含着企业金融、金融科技等B端服务。

也就是说,未来的京东金融,仍将是京东数字科技最核心的一个板块。我们仍将围绕着个人、企业和金融机构的需求,利用数字科技为不同的金融服务场景提供服务,除了既有的布局之外,还要向保险科技、资管科技等领域进行延伸。

比如,在资管科技领域,我们在今年9月刚刚推出了一个“固定收益基本面量化分析系统”,也就是FIQS(Fixed Income Quantamental Solution)。这个系统是基于我们此前对实体企业相关运营状况的理解,以及我们所建立起来的数字资产化能力和资产数字化能力,面向固定收益市场,包括债券和ABS投资等,为金融机构提供覆盖交易前、中、后全流程投资标的信用分析及投资组合管理系统,帮助机构投资者更好地评估并跟踪发债企业主体信用水平及ABS资产情况,同时可以全流程管理投资组合收益、波动率情况及潜在风险。

有哲理的句子关于青春与数字科技携手共进的五年里,京东金融从来没有想着去颠覆谁,去抢谁的生意,未来的京东数字科技,更不会去打造封闭生态。产业数字化的市场足够大,共建与共生必然会成为主流的市场生态。我们期待着能与金融机构、科技公司、企业服务公司、传统产业公司等各界合作伙伴共同努力,同心携手,以价值为引领,用开拓和探索的精神,共创数字科技的美好未来。

销售早会小故事和启发去年六月有段时间,凌晨一点左右,李飞飞穿着睡衣,坐在华盛顿特区酒店房间里,练习几个小时后要做的演讲。临睡前,李飞飞从笔记中删去一整段,以确保自己能在指定时间内快速阐明几个最重要的观点。醒来时,这位身高165厘米的人工智能专家穿上靴子和一件黑色的海军针织裙子,不同于平常的T恤和牛仔服。然后她搭乘一部Uber汽车,前往美国国会大厦南部的雷伯恩众议院大厦。

在进入美国众议院科学、空间与技术委员会的会议室之前,她拿起手机拍了一张特大木门的照片。(“作为一名科学家,我对委员会感到异样。”她说。)然后她步入空旷的大厅,走向证人席。

那天上午班级宣誓词听证会的主题是“人工智能——强大的力量带来巨大的责任”,与会者包括政府问责办公室的首席科学家蒂莫西·佩尔斯(Timothy Persons)和非营利组织OpenAI的联合创始人兼首席技术官格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)。

但只有李飞飞是在现场发言的唯一女性,并可谓在人工智能(AI)领域拥有开创性成就。作为构建可帮助计算机识别图像的数据库ImageNet的研究人员,她是一小群科学家中的一员,这群人可能少得仅够在厨房桌子旁边围成一圈,但AI近期的显著进步都要归功于他们。

那年六月,李飞飞在Google Cloud担任首席人工智能科学家,并请假离开斯坦福人工智能实验室主任一职。但她之所以出现在委员会面前,是因为她也是一家专注于招聘女性和有色人群成为人工智能建设者的非营利组织的联合创始人。

这一点也不奇怪,议员们当天就对她的专业知识进行了提问。令人惊讶的是她的谈话内容:她所热爱的领域所带来的严重危险。

一项发明及其影响之间的时间是短暂的。在像ImageNet之类的人工智能工具的帮助下,计算机可以被教授学习特定任务,然后比任何人都快地行动。随着这项技术的日益成熟,它正被授权对数据进行过滤、分类和分析,并对全球和社会带来影响。尽管这些工具以某种方式已经存在了60多年,但在过去的十年中,我们开始使用它们来完成改变人类生活轨迹的任务:今天,人工智能帮助确定哪些治疗方法可用于病人,谁有资格领取人寿保险,一个人应服刑多长时间,哪些求职者接受面试。

当然,这些权力可能是危险的。亚马逊不得不放弃AI招聘软件,因为该软件学会了对包含“女性”一词的简历加以处罚。谁能忘记谷歌2015年的惨痛经历呢?当时,谷歌的照片识别软件将黑人图片错误地贴上了大猩猩的标签。微软的AI社交聊天机器人则开始发布种族主义推文。但这些问题是可以解释的,因此也是可以扭转的。李飞飞认为,在不久的将来,我们将遇到一个不可能纠错的时刻,因为这项技术正在被迅速、广泛地采用。

那天上午,李飞飞在雷伯恩大厦作证,因为她坚信自己的领域需要重新校准。杰出而强大、且大部分由男性组成的高科技领袖已经对未来发出了警告,人工智能驱动的技术成为人类生存的威胁。但李飞飞认为,这些担忧被给予了太多的重视和关注。她专注于一个不那么戏剧化、但更重要的问题:人工智能将如何影响人们的工作和生活方式。它必然会改变人类的体验,而不一定意味着更好。“我们有时间,”李飞飞说,“但我们现在必须采取行动。”李飞飞认为,如果我们对人工智能的设计及其设计者进行根本性的改变,技术将永远是一个向善的变革力量。如果不是的话,大量人性将被从等式中剔除出去。

有哲理的句子关于青春在听证会上,李飞飞是最后一个说话的人。没有证据表明她彻夜练习是因为紧张,她开口了。“人工智能中存在人工的东西。”她的音量增强了。“它的灵感来自于人类,它是由人类创造的,最重要的是它能影响人类。这是一个强有力的工具,我们只是刚刚开始理解,这是一个沉重的责任。”周围人的脸严肃起来,一位出席会议的女士表示赞同,嘴里发出“嗯……嗯”的声音。

李飞飞生长在西南工业城市成都。她是一个孤僻而聪明的孩子,也是一个如饥似渴的读书人。她的家庭有点不寻常:在一个不推崇饲养宠物的文化里,她父亲给她买来了一只小狗。母亲来自知识分子家庭,鼓励她读《简·爱》。(“在勃朗特姐妹中,我最喜欢艾米丽,”李说。)。

销售早会小故事和启发在她12岁时,父亲移居美国新泽西州帕西帕尼,她和母亲几年没见到他。16岁时母女俩也出国移民。到美国的第二天,李飞飞的父亲带她去了加油站,让她告诉技工修他的车。她几乎不会讲英语,但通过手势,李飞飞想出了解释问题的方法。在两年内,李飞飞已经学会了足够多的语言,可以为只会说初级英语的父母担任翻译和向导。“我必须成为父母的嘴巴和耳朵。”她说。

她在学校也表现很好。父亲喜欢淘旧货,为她找到了一个科学计算器,她在数学课上使用,直到一位老师指出她的错误计算,她才发现有个功能键坏了。李飞飞称赞另一位高中数学教师鲍勃·萨贝拉(Bob Sabella)引导她进入学术界,开始追逐美国梦。帕西帕尼高中没有高级微积分课,所以他自编了一个课本,在午休时间教李飞飞。萨贝拉和妻子也让她到他们家里玩,并带她去迪斯尼度假,借给她2万美元开了一家干洗店,让她的父母经营。1995年,她获得了奖学金,得以去普林斯顿大学读书。其间,她几乎每个周末都回家帮助经营家庭生意。

在大学里,李飞飞的兴趣是广泛的。她主修物理,学习计算机科学和工程学。2000年,她在帕萨迪纳加州理工学院攻读博士学位,同时研究神经科学和计算机科学。

看到并促成看似不同领域之间的联系,这一点使李飞飞想到了ImageNet。她的计算机视觉同行正在研究帮助计算机感知和解码图像的模型,但这些模型范围有限:研究人员可能要编写一种算法来识别狗,再用另一种算法来识别猫。李开始怀疑问题不在于模型而在于数据。她认为,如果一个孩子在早年通过体验视觉世界——即通过观察无数的物体和场景——来学习观看,或许计算机也可以类似地通过分析各种各样的图像以及它们之间的关系来学习。对李飞飞来说,这一认知是一个巨大飞跃。“这是一种组织整个世界视觉概念的方法。”她说。

但是她很难说服同事相信,在海量数据库中为每个物体的每个可能的图片加上标签是合理的。此外,如果李飞飞决定要让这个想法奏效,标签需要从普通类(如“哺乳动物”)贴到高度特定类(如“星鼻鼹”)。2007年,李飞飞回到普林斯顿做助理教授,当她谈到ImageNet的想法时,很难找到教员帮忙。最后,一位专攻计算机体系结构的教授同意加入,成为合作者。

她的下一个挑战是打造巨人。这意味着很多人将不得不花费大量时间来做繁琐的标记照片的工作。李飞飞试着给普林斯顿学生每小时支付10美元,但进展缓慢。然后一个学生问她是否听说过亚马逊土耳其人机器人(Amazon Mechanical Turk)。这是著名的众包平台,可借助群众的智慧解决机器很难或无法解决的问题。突然之间,她可以把许多工人集合起来,成本只是九牛一毛。

但从少数普林斯顿学生到数万名隐形探索者的劳动力扩张,自身也存在挑战。李飞飞不得不考虑工人间可能的偏见。“在线工人,他们的目标是用最简单的方法赚钱,对吧?”她说。如果你让他们从100张图片中选择熊猫,怎样才能阻止他们乱点一气呢?”因此,她嵌入并跟踪了一些图像,例如已经正确识别为狗的金毛猎犬的照片,作为对照组。如果土耳其人可以正确标记这些图像,他们就能诚实地工作。

2009年,李飞飞团队认为320万张(后来增加到1500万张)大型图片集已足够全面,可供使用,他们在发布数据库的同时发表了一篇论文。起初这个项目很少受到关注。但后来团队有了一个想法:他们联系了次年在欧洲举行的计算机视觉比赛的组织者,要求他们允许竞争对手使用图像网络数据库来训练他们的算法。这就是ImageNet大规模视觉识别挑战。

班级宣誓词大约在同一时间,李飞飞加入斯坦福大学担任助理教授。那时,她嫁给了机器人学家西尔维奥·萨瓦雷塞(Silvio Savarese)。但是他在密歇根大学有一份工作,而且距离很远。“我们知道,对我们来说,硅谷更容易解决我们分居两地的问题,”李飞飞说。(萨瓦雷塞于2013年加入斯坦福大学。)“同时,斯坦福大学是特殊的,因为它是人工智能的发源地之一。”

2012年,多伦多大学的研究人员杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)参加了ImageNet竞赛,利用该数据库来训练一种人称深度神经网络的人工智能。最终结果比之前的任何实验都要精确得多,他赢了。李飞飞本来没打算去看辛顿领奖,她在休产假,而颁奖典礼在意大利佛罗伦萨举行。但她认识到历史时刻正在到来。于是她在最后一刻买了一张机票,把自已塞进午夜航班的中间座位。辛顿的图像神经网络改变了一切。到2017年,也就是比赛的最后一年,计算机在图像中识别物体的错误率从2012年的15%降到了不到3%。计算机,至少通过一种方法,比人类更善于观察。

ImageNet使深层学习成为可能,有了它,近期人类才能在自动驾驶汽车车、面部识别、可识别物体(以及告诉你它们是否正被促销)的电话摄像机方面取得进展。

辛顿领奖后不久,当李飞飞还在休产假时,便开始思考在她的同行中女性为何如此之少。在那一刻,她敏锐地感受到了这一点,她看到了差距正在拉大成为问题。大多数构建人工智能算法的科学家是男性,而且通常具有相似背景。他们就自己特有的世界观、甚至所预见的危险嵌入他们所从事的项目。许多人工智能的创造者都是拥有科幻梦想的男孩,灵感来自《终结者》和《刀锋战士》的场景。担心这种事情没什么不对的,李飞飞想,但这些想法偏离了AI可能存在风险的狭隘观点。

正如李飞飞所说,深层学习系统“可获得偏见,输出偏见。”李飞飞认识到,虽然驱动人工智能的算法可能貌似是中性的,但影响这些算法结果的数据和应用却不是。重要的是创建它的人,以及创建的目的。那天,李飞飞在国会山指出,如果没有一群背景多样的工程师,我们可能会创建出一套有偏见的算法,做出不公平的贷款申请决策,或者只在白人脸上训练神经网络,从而创建出一种在黑人脸上表现不佳的模型。“我认为,如果我们20年后觉醒,发现我们的技术、领导者和从业者缺乏多样性,那将是我的末日图景,”她说。

李飞飞开始相信,关键任务是把人工智能的发展重点放在帮助人类体验上。她在斯坦福大学所从事的一个项目是与医学院合作,将人工智能带到ICU,努力减少诸如医院获得性感染之类的问题。它涉及到开发一个摄像头系统,可监控洗手站,并在医院工作人员忘记正确擦洗量给出提示。这种类型的跨学科合作是不寻常的。斯坦福大学临床卓越研究中心主任、医学教授阿诺德·米尔斯坦(Arnold Milstein)说:“没有其他来自计算机科学领域的人向我伸出援助之手。”

AI应当如何进化?这项工作让李飞飞看到了希望。AI可以用来补充人们的技能,而不是简单地替换之。如果其他学科的人(甚至是现实世界中的人)加入这一工程,他们就可以制造出一些工具来扩展人类能力,比如实现耗时工作自动化,让ICU护士有更多时间陪伴病人,而不是建立人工智能使某人的购物体验自动化,并让出纳员下岗。

考虑到AI正在飞速发展,李飞飞认为她的团队需要调整人员——越快越好。

销售早会小故事和启发帮助女性进入计算机领域

李飞飞对数学相当很痴迷,她深知要让女性或者其它有色人种进入计算机领域,需要付出巨大努力。根据国家科学基金会(National Science Foundation)的统计,2000年,女性拿到的计算机学士学位只占全年总量的28%,2015年更是降到18%。

在李飞飞自己的实验室内,也很难聘请到足够多的有色人种和女性研究员。李飞飞说,虽然她的实验室比典型AI实验室更加多样化,但是男性仍然占主导。她还说:“女性不够多,少数民族更是不够多,实验室储备人才也存在这样的问题。学生参加AI会议,会看到90%的与会者都是同性,非裔美国人的数量也远没有白人男性多。”

有哲理的句子关于青春当李飞飞成为奥尔加·鲁萨科沃斯基(Olga Russakovsky)的导师时,她几乎快要退出行业。鲁萨科沃斯基当时已经是一名计算机科学家,拿到了数学学士学位和计算机硕士学位,都是在斯坦福拿到的,但是她在论文方面落后了。鲁萨科沃斯基是实验室唯一的女性,她觉得自己与同行脱节了。后来李飞飞来到斯坦福,情况有了变化。李飞飞帮助鲁萨科沃斯基学会一些研究技能,鲁萨科沃斯基还说,李飞飞让她有了自信。现在鲁萨科沃斯基是普林斯顿大学计算机系的助理教授。

4年前,鲁萨科沃斯基念完博士,她希望李飞飞能帮助自己建一个夏令营,让那些对AI有兴趣的女士参与进来。李飞飞同意了,她们马上召集志愿者,给高中二年级学生打电话。虽然只有24个名额,但是一个月之内却收到200份申请。2年后,他们扩大了项目,设立非盈利组织AI4All,将年轻人带到斯坦福、加州大学伯克利分校,包括女孩、有色人种、经济状况不佳的人。

在加州奥克兰市区,AI4All有一个狭小的共享办公室,由于组织的成长,现在它即将搬出。现在AI4All在6所大学设立夏令营。去年她们在卡耐基梅隆大学举办夏令营,为20个名额招募成员,收到900份申请。有一名AI4All学生想用计算机视觉技术侦测眼病,还有一人用AI编写程序,给911呼叫按紧急程度排序,由于救护车未能及时抵达,这名学员的祖母不幸离开人世。很明显,个人视角会给未来AI工具带来巨大影响。

谷歌旅程

在斯坦福管理实验室近3年后,李飞飞于2016年离开,加盟谷歌,担任谷歌云(Google Cloud)首席科学家,谷歌云是公司的企业计算业务部门。李飞飞想知道行业是如何运作的,如果能根据客户的关注点部署新工具,也许可以扩大自己的研究范围。Facebook、谷歌、微软等企业也投入巨资,研究AI,希望AI能帮助业务快速发展。与大学相比,企业拥有更多更好的数据。对于AI研究人员来说,数据就是燃料。

最开始时,李飞飞充满激情与活力。她与企业会谈,将科学研究应用于现实。在她的领导下,部门推出面向公众的AI工具,有了这套工具,任何人不需要写一行代码就能开发机器学习算法。她在中国设立实验室,优化AI工具,用于医疗健康领域。她在达沃斯世界经济论坛发表演讲,与国家元首、流行艺人交流。

然而,在私营企业工作带来新的压力,这种压力往往让人不舒服。去年春天,由于谷歌与美国国防部签署Project Maven合同,李飞飞招来非议。从本质上讲,项目就是要用AI工具分析视频图像,政府可能会用该技术控制无人机袭击目标,按照谷歌的描述,它们可以用AI识别低分辨率目标,拯救生命才是首要使命。许多员工反对公司将自己开发的技术应用于军事无人机。当时4000名员工请愿,要求公司发表声明,承诺谷歌与合同承包商不会开发战争技术。还有几人辞职抗议。

班级宣誓词虽然李飞飞没有直接参与交易,不过负责Maven项目的正是她所工作的部门。李飞飞写过一封邮件,希望公司不要陷入尴尬境地,这封邮件被《纽约时报》拿到,媒体报道将李飞飞推向风口浪尖。看起来让人困惑,因为在整个行业李飞飞如同伦理道德的化身。事实上,在公众抗议之前,李飞飞认为这门技术是无害的,她从未想过员工会反感。

销售早会小故事和启发为什么会出现这样的问题?李飞飞还是知道的,她说:“问题的关键不在于事件本身,而在于时间点,企业的责任感、AI崛起、硅谷应该参与对话,所有这些因素交织在一起,Maven项目成为了交汇点。”虽然谷歌说自己“不做恶”,立场还不够鲜明。

迫于压力,谷歌没有续签Maven合同,争议慢慢平复。一些谷歌科学家和高管组成团队,李飞飞也是其中一员,他们编写公开指南,承诺谷歌会用AI技术造福社会,避免工具出现偏见,不让工具伤害人类。一直以来,李飞飞都在为重返斯坦福做准备,不过她觉得自己有必要亲眼看到指南通过。李飞飞说:“每个机构都必须设立一套行事原则,评估流程时必须负责,我觉得这点相当重要。本杰明·富兰克林曾经说过,当宪法出台时,它可能不是完美的,但它的确是当时最好的。大家会有不同的意见,不同的派别可以继续对话。”李飞飞说,指南发表的几天是她当年最快乐的几天。李飞飞还说:“能够参与,能够做点贡献,对我而言相当重要。”

AI伦理

6月份,我前往李飞飞的家中拜访她,李飞飞的家在斯坦福校园。那时刚好晚上8点多一些,当我们交流时,她的丈夫将小儿子和女儿送到楼上睡觉,父母在姻亲的单元楼过夜。餐厅变成了游戏室,所以我们坐在客厅聊天。到处都是家人的照片,架子上放着一台1930年代的老式坏电话。当我问她时,她说父母是移民过来的,李飞飞的父亲喜欢去跳蚤市场出售旧东西。

一边交流,信息在手机上跳了出来。医生给李飞飞的母亲开了药,父母让她将说明翻译给自己听。李飞飞可能会在Googleplex开会,或者在世界经济论坛演讲,也可能正在参加国会听证会,如果父母需要帮助,会发短信给她。她马上回应,没有打断思路。

在生活的大部分时间里,李飞飞往往需要同时关注两件不同的事。她是一名科学家,对艺术也有着深刻的见解。她既是美国人,又是中国人。她对人很感兴趣,也对机器人感兴趣。

7月末,李飞飞打电话给我,当时她们家正在为旅行做准备,她在给女儿洗手。李飞飞问我:“你看到沙伦·沃拉尔(Shannon Vallor)发表的声明了吗?” 沃拉尔是圣塔克拉拉大学的哲学家,专门研究新兴科学技术存在的哲学与伦理问题,她说自己要到谷歌云工作,担任伦理顾问。

有哲理的句子关于青春为了这件事,李飞飞做了许多努力,在华盛顿证词中,她曾经引用沃拉尔的话说:“没有真正独立的机器价值,机器价值就是人类价值。”谷歌任命史无前例。其它企业也行动起来,围绕AI软件的使用、谁能使用设置围栏。2016年,微软设立内部伦理委员会,微软还说,由于伦理委员会存在伦理担忧,它已经拒绝与某些潜在客户合作。如何使用AI技术?微软也开始设限,比如封杀某些面部识别应用。

7月份我们交谈时,李飞飞知道自己即将离开谷歌,2年的休假快要结束了。当时有许多人猜测说,李飞飞会因为Project Maven争议离开。不过李飞飞却说,她之所以回到斯坦福,主要是因为不想放弃学术职位,而且她也有些累了。李飞飞还说,在谷歌度过动荡的夏天之后,伦理指南就像是隧道尽头的一线光。

李飞飞渴望能在斯坦福设立新项目。秋天,李飞飞与约翰·艾切曼第(John Etchemendy,前斯坦福大学教务长)宣布说要设立一个学术中心,将AI与人类研究融合在一起,汇聚硬科学、设计研究、多学科研究。李飞飞认为:“作为一门新兴科学,AI从没有真正倾尽全力吸引人文主义者和社会科学家参与进来。”许久以来,大家都认为这些领域对AI来说无关紧要,但李飞飞却认为它相当关键。

销售早会小故事和启发从本质上讲,李飞飞是一名乐观主义者。6月参加听证之后,她曾告诉立法者:“我深入思考那些对人类既危险又有危害的工作,比如救火、自然灾害搜救。”她相信,技术可以帮助人类尽可能避开危险。

想让单个机构的单个程序改变整个行业的确有些难,受到诸多限制。尽管如此,李飞飞还是认为要竭尽所能训练研究人员,让他们像伦理学家一样思考,研究人员用原则而非利润指导自己行事,背景多种多样。

在电话中,我问李飞飞,她有没有想过AI也许可以用完全不同的方式发展,避开至今我们所看到的问题。她回答说:“很难想象。”李飞飞还说:“科学进步和创新来自于几代人的乏味工作,要不断纠错试错。我们花了一段时间才认清偏见。我工作了6年,然后才意识到:‘天啊,我们陷入了危机。’”

有哲理的句子关于青春在美国国会山参加听证时,李飞飞曾说:“AI科学还很稚嫩,作为一名科学家,我感受到自己的卑微。这门科学诞生只有60年。一些经典科学存在已久,比如物理、化学、生物学,这些科学每天都在进步,让人类生活变得更好,与它们相比,AI还要走漫长的路才能认清自己,知道自己有哪些可以帮助人类的潜能。用适当的指南引导AI发展,可以让生活变得更美好。如果没有指南,技术会让贫富分化变得更严重,让排斥力变得更强大,进一步强化偏见,几个世代以来,我们一直在努力克服这种偏见。”李飞飞试图让我们相信,现在的时代已经是一个介于发明和影响(指发明带来的影响)之间的时代。

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